深層学習論文まとめ

ディープラーニング初心者がAI部署に配属されてから読んだ論文をまとめていきます.情報共有のご参考までに.

画像処理

#19 Deep Residual Networks

こんにちは,ohashiです. 今回は残差学習(ResNet)についてご紹介します. 画像認識の基礎となるモデルに興味がある方はぜひ!

#15 KuroNet: Pre-Modern Japanese Kuzushiji Character Recognition

こんにちは,ohashiです. 今回は近代以前の日本語『くずし字』の文字認識技術をご紹介します. ページ画像からの一括文字列認識に興味がある方はぜひ!

#6 Xavier, Heの初期値

こんにちは,ohashiです. 今回はXavierとHeの初期値の論文をご紹介します. よく使うモデルの初期値の理由に興味のある方はぜひ!

#5 Anime Sketch Colorization GAN

こんにちは,ohashiです. 今回はマンガにおける線画の自動着色をご紹介します. 実用への期待と課題が多く残るフロンティアな領域に興味がある方はぜひ!

#4 Let There Be Color!

こんにちは,ohashiです. 今回はグレイスケール画像の自動着色技術をご紹介します. グレイスケール画像から色情報を復元する技術に興味がある方はぜひ!

#3 pix2pix

こんにちは,ohashiです. 今回は条件付き画像生成モデルpix2pixをご紹介します. 画像変換タスクに興味のある方はぜひ!

#2 GAN, Conditional GAN

こんにちは,ohashiです. 今回は画像生成モデルのGANとCGANをご紹介します. 聞いたことはあるけど詳しくは知らない,という方はぜひ!

#1 Alex Net, FCN, U-Net

こんにちは,ohashiです. CNNの基盤技術となる論文3本をご紹介します. 深層学習を始める第一歩にぜひ!